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养鱼养虾都不能“瞎养”!他引进物联网技术,告别水产养殖高风险!

日期:2018-11-16 09:20 | 查看:2033/次 | 评论:0/条 | 编辑:英子 | 来自:浙江在线

导读:200亩鱼塘里养殖的南美白对虾今年又获丰收,这让杭州市萧山区的水产大户刘文进非常高兴。他引进浙江省农科院开发的一套基于农业物联网技术的智慧管控系统后,3年来年年赚钱,告别了过去水产养殖“今年赚、明年亏、后年保本”的高风险状态。

腾氏水产商务网报道:


200亩鱼塘里养殖的南美白对虾今年又获丰收,这让杭州市萧山区的水产大户刘文进非常高兴。他引进浙江省农科院开发的一套基于农业物联网技术的智慧管控系统后,3年来年年赚钱,告别了过去水产养殖“今年赚、明年亏、后年保本”的高风险状态。


水环境的变化,直接影响产量和效益。“水质的细微变化看不见闻不着,鱼虾也不会说话,过去我只能凭经验管理。但现在不同了。”刘文进打开手机上一个应用,此刻鱼塘的水温、水位、溶解氧、氨氮值等主要指标一目了然;进一步查阅还能看到变化图表,呈现了鱼塘水环境的长时间变化态势。


这些水质数据由布放在鱼塘中的一组传感器采集,随后被传输到鱼塘边的一个控制箱中,这里是整套智慧管控系统的“大脑”,数据在此经分析后传送到刘文进的手机上。


“以前我们要掌握水质只能靠人工采集、检测。这么多鱼塘,每天采集3到5次,已经非常费时费力,检测结果往往还不精准。”刘文进说,现在水质数据24小时不间断采集,打开手机可随时查看,大大节省了人工,提高了效率。


更重要的是,浙江省农科院专家在这套系统中整合了水产养殖的相关科学模型,系统不仅能采集数据,还能明白这些数据意味着什么,进而自动控制其他养殖设备。比如,当系统发现水中溶解氧过低,会自动开启增氧机,在数据达标后再自动关闭。水质有其他异常时,也会向手机发送报警信息。


“见识了‘数据养虾’‘智慧养虾’的威力,以前养虾只能算‘瞎养’。”刘文进感慨地说。他引进这套系统一次性投入10万元,每年节本增效带来的收益则有20万元。


刘文进采用的智慧管控系统是由浙江省农科院数字农业研究所徐志福研究团队自主开发的。该团队近年来已将农业物联网技术推广至省内外20多个农业生产基地,除水产养殖外,该系统还应用在果蔬、花卉、中药材栽培等多个领域。



延伸阅读:物联网技术在水产养殖中的应用


水产养殖包括在淡水和海水环境中繁殖、饲养和收获动物和植物。根据美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的数据显示,2014年,全球水产养殖供应了超过50%的人类食用,市场价值约为1600亿美元。与此同时,据AgFunder News报道,2016年海产和水产养殖科技初创公司收入超过1.93亿美元,比2014年和2015年的5200万美元增长了271%。


进入该领域的物联网公司和初创企业,正在使用或开发从智能传感器到卫星的数据采集技术,这些数据可以使用各种基于云的分析软件工具(包括人工智能)进行处理,从而提高水产养殖的运营效率,甚至环保。例如,大型公司嘉吉今年早些时候宣布将发布一个名为iQShrimp的预测软件平台,该平台使用机器学习和传感器让农民了解他们的操作。平台还使用移动设备、传感器和自动投食器收集虾的大小、水质、喂食模式和天气状况数据。结合其他数据,这些算法能够提供诸如饲养管理策略和最佳收获时期等建议。


目前,嘉吉公司是小池塘里的“大鱼”。但是还有一些初创公司希望能在竞争中幸存下来。

物联网技术预测环境变化


Yield 成立于2014年,是一家澳大利亚科技公司, 该公司的Sensing + Aqua IoT平台主要用于澳大利亚牡蛎养殖业。Yield公司的传感器收集许多重要气候条件数据,包括盐度、水温和深度、气压和海潮高度。数据被传输到Yield的微软云平台,其中人工智能(AI)和其他分析软件将其转换为当地天气和收获条件的三天预测。
 
这种超本地信息对于牡蛎养殖者特别有用,因为大雨可能会将污染物冲入海湾中,因此他们经常不得不关闭收获区域。然而,这些决定通常是基于几公里之外公共气象站的雨量计,导致每天的经济损失在2万至10万美元之间,具体取决于季节。Yield表示,其预测性物联网系统可以减少30%的收获损失。

利用物联网技术统计鱼类数量


加拿大XpertSea Solutions水产公司成立于2009年,投资者包括Aqua Spark,这是为数不多专注于水产养殖的投资公司之一。 如果你认为数羊会让你睡着,那么你可以试着数鱼仔。这就是该公司高科技XperCount铲斗对孵化场和养鱼场所做的事情,试图更好地控制库存。XperCount采用人工智能和计算机视觉系统来计算虾类幼虫等生物的数量和大小,它是一种支持物联网的设备,连接到一个门户网站,客户可以在该网站上访问数据和分析。
 

XpertSea解决方案


该公司声称其平台比传统的手工计数方法更有效和更准确。例如,印度一家水产养殖公司已经用xper count取代了人工计数。在包装过程中,过去需要两个人每人25分钟来计算一个随机袋中的幼虫数量。现在,一个人在同一时间可以数五袋。根据案例研究,XperCount还将公司的计数准确性提高了60%。

用物联网技术观察鱼类行为


Umitron公司成立于2016年,总部设在新加坡,通过一种依靠太阳能运行的物联网设备,利用传感器和机器学习来监测和确定鱼什么时候可以喂食,以避免浪费金钱过度喂食。


Umitron


该平台还引入卫星图像,以提供有关环境条件的数据,例如水温,这会影响鱼类进食。据AgFunder News报道,umitron还利用物联网数据研究不同鱼类的行为,以确定杂交养殖的最佳实践。此外,据AgFunder报道,这家初创公司还与生产昆虫鱼饲料的公司合作,分析其产品的性能。

其余的初创公司


    以下是我们在研究过程中了解到的其他一些小型物联网初创公司:
 
    EFishery成立于2013年,总部设在印度尼西亚,已经获得了约120万美元的公开资金,用于自动喂鱼器,可通过智能手机应用程序进行控制。此外,据报道,该公司正在开发一种池内传感器,通过监测鱼的运动和水的涟漪来跟踪饥饿程度。这个想法是,鱼越饿,它们变得越好斗,在水中产生更多的旋涡。如果鱼比较安静的,那么喂食器就会自动关闭。
 
    Jala成立于2015年,是印度尼西亚的另一家初创企业,提供物联网传感器和软件来监测虾养殖场的水质。多功能一体装置测量溶解氧、温度、湿度、pH、盐度和总溶解固体。这些数据可以通过网络或应用程序即时访问。该公司甚至声称采用算法来根据传感器的数据做出纠正措施。
 
    印度的Eruvaka公司成立于2012年,生产用于远程监控养鱼场的硬件和软件。例如,它的太阳能水池保护装置提供对水参数如溶解氧和pH值的实时监测,以便在问题出现之前识别问题。该装置根据溶解氧的读数自动调节曝气机,节省高达20%的能源费用。


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